원리 바이브코딩이 유행할수록, 원리를 아는 것이 중요합니다 "채팅앱 만들어줘." 이 한 문장이면 앱이 뚝딱 나오는 세상입니다. AI에게 말만 하면 코드가 쏟아지고, 화면이 구현되고, 심지어 배포까지 된다고 합니다. 2025년 콜린스 사전이 '올해의 단어'로 선정할 만큼 바이브코딩은 이제 개발 문화 그 자체가 되어가고 있죠. 그런데 최근 커뮤니티를 돌아다니다 흥미로운 장면을 목격했습니다. 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스가 뭔지도 모르는 상태에서 AI에게 "인스타그램 같은 거 만들어줘"라고 요청하는 분들이 꽤 있더라고요. 정적(static) 웹페이지와 서버에서 데이터를 가져와 보여주는 동적 웹의 차이조차 구분하지 못한 채 말이죠. 결과는 어땠을까요? 처음엔 신기하게 화면이 나옵니다. 그런데 거기서 한 발짝만 더 나아가면, 벽에 부딪힙니다. 그리고 그 벽은 AI가 .. 2026. 2. 15. RAG 임베딩 모델과 LLM의 모델이 달라도 동작하는 이유. 궁금하죠? RAG이란?RAG는 '검색 보강 생성'으로 번역되며, AI 모델이 질문에 답할 때 관련된 정보를 외부 데이터베이스나 문서에서 검색(Retrieval)하고, 이 정보를 바탕으로 답변을 생성(Generation)하는 방식을 의미합니다. 최근 GPT와 같은 대형언어모델(LLM)의 정확성을 높이기 위한 방법으로 많이 활용됩니다. '래그' 라고 발음 합니다. 기존 언어모델이 매번 데이터를 업데이트할 수 없기때문에 최신 정보를 벡터화해서 그 정보를 기반으로 AI의 답변을 보강하는 방식입니다.그런데, 생각해 보면, LLM도 임베딩을 하고, RAG를 위한 데이터도 임베딩을 해서, 같이 사용한다면, 같은 언어모델의 방식으로 임베딩이 되어야 할 것 같은데, 다른 언어모델로 임베딩을 해도 동작을 합니다. 왜!? 일까요??결.. 2025. 3. 18. 이전 1 다음 반응형
