GPT RAG 임베딩 모델과 LLM의 모델이 달라도 동작하는 이유. 궁금하죠? RAG이란?RAG는 '검색 보강 생성'으로 번역되며, AI 모델이 질문에 답할 때 관련된 정보를 외부 데이터베이스나 문서에서 검색(Retrieval)하고, 이 정보를 바탕으로 답변을 생성(Generation)하는 방식을 의미합니다. 최근 GPT와 같은 대형언어모델(LLM)의 정확성을 높이기 위한 방법으로 많이 활용됩니다. '래그' 라고 발음 합니다. 기존 언어모델이 매번 데이터를 업데이트할 수 없기때문에 최신 정보를 벡터화해서 그 정보를 기반으로 AI의 답변을 보강하는 방식입니다.그런데, 생각해 보면, LLM도 임베딩을 하고, RAG를 위한 데이터도 임베딩을 해서, 같이 사용한다면, 같은 언어모델의 방식으로 임베딩이 되어야 할 것 같은데, 다른 언어모델로 임베딩을 해도 동작을 합니다. 왜!? 일까요??결.. 2025. 3. 18. CF산업 몰락할까? sora 출시 및 간단한 사용법 워낙 많기도 하다. 동영상을 만들어 주는 플랫폼이 런어웨이 같은 것도 있고 조금만 관심을 가지면, 수많은 동영상을 생성해 주는 AI가 많다.그런데, ChatGPT로 유명한 OpenAI에서 출시한 sora는 시장의 파급력이 좀 강할 것 같다.워낙 대중에게 알려진 chatGPT에서 내놓은 서비스이기 때문이다. 최대 1080p 해상도로 20초 길이의 비디오를 생성할 수 있다고 한다. CF의 길이가 15초 내외인것을 생각하면, 촬영기사 조명기사 없이 정교한 프롬프팅으로 영상을 만들 수 있다. 물론~ 후처리는 조금 다른 이야기다. 다만, 현지 로케나 최소한의 특수효과를 통해 과거의 수천만원이 투입되어야 되는 프로젝트를 더 적은 가격에 만들어 낼 수 있게 된다. 이게 산업혁명이다. 방적기와 방적기에 달린 증기기.. 2024. 12. 16. ChatGPT 3.5 vs. ChatGPT 4: 어떤 제품을 써야할까? 인공지능 분야의 발전은 현대 사회에서 다양한 영역에 걸쳐 높은 수준의 혁신을 가져오고 있습니다. 그 중에서도 우리가 사용하는 자연어, 처리 모델은 우리의 일상과 비즈니스 환경에서 점차 중요한 역할을 차지하고 있습니다. OpenAI의 ChatGPT 시리즈는 그중에서도 주목받는 모델 중 하나인데요. 본 글에서는 ChatGPT 3.5와 ChatGPT 4의 주요 차이점을 살펴보고, 사용자가 어떤 제품을 선택해야 하는지에 대해 이야기 해보겠습니다. ChatGPT 3.5: 확실한 안정성과 실용성 ChatGPT 3.5는 안정성과 실용성에서 뛰어난 성과를 보여주고 있습니다. 아마도 가장 많은 사람들이 사용하는 LLM일 겁니다. 이 모델은 다양한 자연어 태스크에 적용 가능하며, 사용자들은 이미 많은 프로젝트에서 이를 적.. 2023. 12. 31. 이전 1 다음 반응형
